Definición. El error estándar de medición es el rango de variación esperable en el puntaje de una persona si se le aplicara la prueba múltiples veces. Cuantifica la imprecisión inherente a toda medición psicométrica.
Desarrollo. Ningún puntaje psicométrico es exacto. Cuando un candidato obtiene un percentil 75 en una escala, lo correcto técnicamente no es decir “este candidato está en el percentil 75” sino “el puntaje real de este candidato, con 95% de confianza, está entre el percentil 68 y el percentil 82”. Ese rango es el intervalo de confianza, y su amplitud depende del error estándar de medición.
El error estándar se calcula a partir de la confiabilidad y de la desviación estándar de los puntajes. Cuanto más confiable es la prueba, menor es el error estándar y más estrecho el intervalo de confianza alrededor del puntaje observado.
Ejemplo aplicado. Si dos candidatos obtienen percentiles 72 y 76 en la misma escala, y el error estándar implica un intervalo de ±7 puntos, los dos puntajes son estadísticamente indistinguibles. Tomar una decisión de contratación basándose en esa diferencia es tomar una decisión sobre ruido, no sobre señal.
Por qué importa al decisor. El error estándar es la razón técnica por la que los reportes psicométricos profesionales no entregan un puntaje único como verdad absoluta, sino un puntaje con su rango. Reconocer ese rango es lo que distingue al decisor que contrata con ciencia del que trata cualquier número como certeza.
Referencias.
